门诊效率提升
门诊效率提升

AI 驱动的 门诊流程 优化

通过智能分诊、动态排号与预问诊,平均等候 -70%,接诊效率 +50%

-73%
平均等候时间
+50%
医生日均接诊量
+10%
诊断准确率
+26%
患者满意度

核心提升指标

平均等候时间
智能分诊与动态排号优化
-73%
优化前
45 分
优化后
12 分
医生日均接诊量
预问诊与资料预处理
+50%
诊断准确率
AI 诊断支持降低误诊
+10%
患者满意度
流程优化提升体验
+26%

核心功能模块

四大模块协同提升门诊效率与体验,打造智能化医疗服务流程

智能分诊

AI 分析主诉与史料,自动匹配科室与医生

核心功能

病情识别
科室推荐
风险分级
路径建议

提升效果

分诊时间 -70%
误分诊 -85%

队列与排号

实时监控与预测,动态调整排队与资源

核心功能

实时拥塞
时间预测
资源调度
异常预警

提升效果

等候 -60%
资源利用 +30%

预问诊与文书

预采集病情要点并结构化入库

核心功能

病情结构化
检查建议
处置草案
风险提示

提升效果

问诊时长 -40%
病历完整 +85%

资源优化

基于历史与当日波动的人员与设备编排

核心功能

需求预测
排班优化
设备利用
科室协同

提升效果

设备利用 +35%
人工成本 -25%

流程对比示例

对比传统与 AI 优化流程的关键差异,直观展示效率提升效果

智能挂号流程对比

从挂号到排号的一体化优化

1
病情描述
预计用时:2 分
传统方式
人工问询,信息易遗漏
AI 优化
语音/文本引导,信息完整
信息准确 +70%
2
科室匹配
预计用时:1 分
传统方式
患者自行选择,易走错科
AI 优化
AI 智能匹配
误分诊 -85%
3
时间排程
预计用时:30 秒
传统方式
先来后到,缺乏优化
AI 优化
动态排队与优先级
平均等候 -50%

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