技术栈全景
从数据到底座，从模型到应用的四层技术栈，构建完整的医疗AI能力体系
数据底座
医疗多源异构数据的统一与治理
模型体系
NLP/视觉/时序/图谱等多模态 AI
基础设施
云原生与高可用的工程化平台
应用场景
从能力到业务价值的落地
数据底座
兼容 EHR/影像/检验/监护/保险等数据源，统一编码与质量管理
FHIR 标准化
结构化映射与术语规范
coverage: 95%latency: <100ms
质量评估
完整性、一致性、及时性评估
score: 98%alerts: 实时
隐私保护
差分隐私与去标识化
risk: -90%logs: 审计追踪
数据溯源
全链路数据溯源与影响分析
traceability: 100%depth: 10层+
数据类型覆盖
结构化（EHR/Claims）
10TB+ · FHIR/OMOP
质量评分
98%
影像（CT/MRI）
5M+ 片 · DICOM
质量评分
96%
时间序列（ECG/EEG）
100k+ 记录 · Waveform
质量评分
94%
评测基准
在权威基准中的卓越表现，彰显技术领先优势与创新实力
疾病判别准确率
Multi-Disease Benchmark
+6.6%
性能提升
Y
YouMed影像分析质量
Medical Image Challenge
+4.4%
性能提升
Y
YouMed文本理解 F1
Clinical NLP Corpus
+6.4%
性能提升
Y
YouMed预测准确率
Prediction Tasks
+5.2%
性能提升
Y
YouMed推理时延 (ms)
Real-time Inference
-60%
性能提升
Y
YouMed关键技术指标
量化展示平台的技术能力与性能表现，数据驱动的卓越指标
数据处理能力
数据吞吐量
1.5TB/小时+25%
实时延迟
<100ms-30%
数据可用率
99.9%+0.1%
存储效率
3:1 压缩+15%
模型性能指标
推理时延
180ms-40%
模型精度
95.8%+2.3%
资源占用
85%+10%
吞吐能力
10K QPS+50%
系统可用性
系统可用性
99.99%+0.01%
故障恢复时间
<5分钟-20%
数据一致性
100%0%
安全合规
100%0%
模型仓库
浏览核心模型的能力、性能与训练信息，探索前沿AI技术的实际应用
临床自然语言处理
NLP
v3.2
医学影像分析
Computer Vision
v2.8
Ekonw 智能顾问
Knowledge Engine
v4.1
化验单智能分析
Medical Analytics
v3.5
临床自然语言处理
NLP·v3.2
模型规模
130B
核心能力
病历理解实体识别关系抽取知识推理文本生成问答对话
支持范围
中文英文
性能指标
accuracy95.8%
f1 Score94.2%
latency180ms
throughput1000 req/s
应用场景
智能病历助手
临床决策支持
医学知识问答
文献分析
质控稽核
科研数据抽取
训练信息
corpus1W+个病历
vocabulary10万医学词汇
epochs100 轮
gpu Hours5万 GPU 小时
核心技术能力
四大核心能力构建医疗AI的技术基座，驱动智慧医疗创新发展
数据治理与标准化
HL7 FHIR/LOINC/SNOMED CT 标准映射与主数据治理
关键指标
FHIR 兼容
质量评分 98%
去标识化
谱系与血缘
特征工程与标注
弱监督与人机协作标注，自动特征生成与筛选
关键指标
弱监督
主动学习
特征库 5K+
AutoFE
训练与评测平台
多任务训练、可重复评测与模型注册中心
关键指标
多任务
MLFlow
A/B 评测
模型版本化
部署与监控
在线/批处理推理、漂移监控与回灌再训练
关键指标
灰度发布
漂移检测
可观测性
再训练闭环
